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Künstliche Intelligenz Entwicklung und Beratung in München

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Machine Learning Technik

Wir entwerfen und implementieren maßgeschneiderte KI-Systeme für Unternehmen und Industrie.


Integration zu bestehenden Systemen

Am häufigsten werden KI-Systeme in Anbindung an bestehende Datenquellen entwickelt. Dies sind beispielsweise ERP-Systeme, industrielle Automatisierungssysteme, Datenbanken mit Kundentransaktionen und andere Datenbestände, welche die Datengrundlage für die KI darstellen. Im Rahmen des Datenimports kümmern wir uns um die Importautomatisierung und Datenbereinigung.

Unser Prozess

Unser Prozess der KI-Entwicklung ist von Projekt zu Projekt individuell, jedoch folgt der Ablauf einem gemeinsamen Vorgehensmodell, welches aus vier Phasen besteht (siehe Grafik):

  1. Problemanalyse und -definition
  2. Datenerhebung
  3. Modellierung
  4. Bereitstellung und Betrieb

Wir übernehmen den gesamten Prozess, können aber auch Teilprozesse in Kooperation mit ihrem IT-Team übernehmen.

Vorgehensmodell für KI-Entwicklung, Quelle: Google Inc.
Vorgehensmodell für KI-Entwicklung, Quelle: Google Inc.

Technologien

  • Deep Learning – Tensorflow, Keras
  • Klassisches CPU-basiertes ML – Sklearn
  • Automatisierung von Integration und Bereitstellung – Kubeflow Pipelines
  • Härtung – IBM Adversarial Robustness 360 Toolbox
  • Training – eigene GPU Hardware oder Cloud
  • Integration mit Big Data
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